一种多设计维度的异质图神经网络的设计空间构建方法
公开
摘要
本发明公开了一种多设计维度的异质图神经网络的设计空间构建方法，提出统一的异质图神经网络框架，并基于此统一框架定义了异质图神经网络的设计空间。本发明弥补了之前的工作只从模型级评测异质图神经网络的缺点，为研究者提供了模块级评测的视角，进一步可以剖析哪一些设计维度在模型的性能中起到重要作用。我们还为异质图神经网络的设计空间构建了平台Space4HGNN，并基于此平台提炼出设计模型的原则性指导，提供了标准的评测和模块化的异质图神经网络实现。该平台为研究者提供了模块级的评测，可以提供给用户简易的接口，帮助他们评测不同设计维度的影响。
基本信息
专利标题 ：
一种多设计维度的异质图神经网络的设计空间构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298279A
申请号 ：
CN202111633979.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
石川杨成赵天宇
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
叶盛
优先权 ：
CN202111633979.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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