本公开关于一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取与账户的特征信息和目标多媒体资源的特征信息对应的一阶特征向量和二阶交叉特征向量；将二阶交叉特征向量输入点击行为预测模型的点击行为预测网络，输出初始预测向量；将一阶特征向量输入特征权重层，得到与一阶特征向量对应的目标权重矩阵，并根据目标权重矩阵输出权重化的一阶特征标量；将初始预测向量和权重化的一阶特征标量拼接后输入至点击行为预测模型的输出层，得到点击行为预测结果。本方法中的权重参数可以适应不同的数据分布，且在不过多增加模型的计算复杂度的前提下提高了模型对特征数据的记忆能力，进一步提高了预测的准确度。