模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供了一种模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获得视频片段；对所述视频片段中的各帧图像进行对象检测，获得包含同一对象的图像序列，作为样本序列；针对每一样本序列，基于该样本序列中所包含对象的身份表征信息，从预设的第一对象库中查找与该样本序列所包含对象相匹配的匹配对象，确定所述第一对象库中所述匹配对象的对象标识，作为该样本序列的标注信息；利用所述样本序列及标注信息，训练基于图像序列进行特征提取的特征提取模型。应用本申请实施例提供的方法可以提高模型训练效率。
基本信息
专利标题 ：
模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332934A
申请号 ：
CN202111637155.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张天诚
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孟维娜
优先权 ：
CN202111637155.2
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/40 G06K9/62 G06V10/75 G06V10/774
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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