一种跨模态语义连贯性恢复方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种跨模态语义连贯性恢复方法，首先获取文本模态和图像模态的基本特征和上下文特征，然后通过线性投影将两种模态的上下文特征转换到语义公共空间，进行获取跨模态有序位置的注意力信息，最后利用带有有序位置注意力信息对乱序语句进行排序，从而完成乱序语句的连贯性恢复。
基本信息
专利标题 ：
一种跨模态语义连贯性恢复方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330279A
申请号 ：
CN202111638661.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨阳史文浩宾燚
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202111638661.3
主分类号 ：
G06F40/194
IPC分类号 ：
G06F40/194 G06F40/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/194
计算文件之间的差异
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/194
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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