一种跨模态语义连贯性恢复方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种跨模态语义连贯性恢复方法,首先获取文本模态和图像模态的基本特征和上下文特征,然后通过线性投影将两种模态的上下文特征转换到语义公共空间,进行获取跨模态有序位置的注意力信息,最后利用带有有序位置注意力信息对乱序语句进行排序,从而完成乱序语句的连贯性恢复。

基本信息
专利标题 :
一种跨模态语义连贯性恢复方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330279A
申请号 :
CN202111638661.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨阳史文浩宾燚
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 :
温利平
优先权 :
CN202111638661.3
主分类号 :
G06F40/194
IPC分类号 :
G06F40/194  G06F40/30  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/194
计算文件之间的差异
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/194
申请日 : 20211229
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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