一种基于多层语义对齐的跨模态检索方法
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摘要
本发明公开了一种基于多层语义对齐的跨模态检索方法，其利用自注意力机制获取显著细粒度区域，促进模态数据间实体和关系对齐，并提出基于语义一致的图像文本匹配策略，从已给文本数据集提取语义标签，通过多标签预测进行全局语义约束，以获得更精准跨模态关联。从而解决了跨模态数据语义鸿沟问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层语义对齐的跨模态检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112966127A
申请号 ：
CN202110374768.5
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-04-07
授权号 ：
CN112966127B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
王海荣杜锦丰
申请人 ：
北方民族大学
申请人地址 ：
宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号
代理机构 ：
西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭璐
优先权 ：
CN202110374768.5
主分类号 ：
G06F16/43
IPC分类号 ：
G06F16/43
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/43
••查询
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/43
申请日 : 20210407
申请日 : 20210407
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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