一种多通带图卷积融合的脑连接分类方法
公开
摘要
本发明提供了一种多通带图卷积融合的脑连接分类方法，通过多通带特征融合达到脑连接分类的目的。本发明主要包括全脑功能连接影像特征提取和多通带图卷积融合网络两个主要部分。针对所有受试者功能性核磁共振数据，本发明在现有的图卷积网络的基础上，引入图散射卷积融合低通滤波和带通滤波，实现多通带特征学习。并且，进一步采用残差过滤模块和对抗生成模块降低噪声的影响，提高对干扰信息的鲁棒性，提取出稳定、高区分度的特征，进而实现脑连接分类目标任务。
基本信息
专利标题 ：
一种多通带图卷积融合的脑连接分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114287908A
申请号 ：
CN202111645025.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孔佑勇李嘉兴浦新言高和仁沈傲东陈素珍袁勇贵
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
叶涓涓
优先权 ：
CN202111645025.3
主分类号 ：
A61B5/055
IPC分类号 ：
A61B5/055
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/01
测量身体部位的温度
A61B5/03
测量体内除血压以外的流体压力，例如脑压
A61B5/055
包含电磁共振或核磁共振的，例如磁共振成像
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
