本申请实施例提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：通过获取目标图像；对目标图像进行预处理，得到预处理后的目标图像；将预处理后的目标图像进行分割和缩放处理，得到尺寸相同的多个局部图像；对多个局部图像分别进行目标检测，得到多个目标对应的多个目标检测框图像；对多个目标检测框图像进行分类，得到多个检测框图像所包含目标对象的类别，如此，通过对目标图像进出分割，可以拆分复杂场景，提升对小目标物体的检测能力和对不同场景的泛化性能，提升目标识别方法的应用空间，基于目标检测和分类的结合，可对检测结果进行二次结果评估，减少误报，可综合提升目标识别的准确性。