一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及数据分析领域，提供一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法，采用数据库操作、代码埋点和网络爬虫技术从在线平台获取学习者属性、在线行为以及在线资源的多源信息；依据全视角学习理论，从学习者与在线平台、学习内容及其他学习者的交互行为来综合评估在线学习者活跃度，通过可视化方法呈现各人口统计学、地域归属和平台注册属性学习者活跃度分布，为在线平台应用和服务水平的评估提供新的思路和方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度聚类算法的在线学习者活跃度测评方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429281A
申请号 ：
CN202111649117.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢春李淼云吴砥钟正徐建
申请人 ：
华中师范大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞瑜路152号
代理机构 ：
武汉天力专利事务所
代理人 ：
吴晓颖
优先权 ：
CN202111649117.9
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06F16/904 G06F16/951 G06F16/2455 G06F16/242 G06F16/215 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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