利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤S1，从现有数据库获取大量异常晶背图像进行标记，构建训练集、测试集以及验证集；步骤S2，利用神经网络模型构建晶背图像分类模型，利用训练集中的训练样本对所构建的晶背图像分类模型进行训练，生成可快速准确识别有异常的晶背缺陷图的晶背图像分类模型；步骤S3，获取实际线上的晶背图像，将其输入到训练好的晶背图像分类模型进行分类，输出分类结果。
基本信息
专利标题 ：
利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332029A
申请号 ：
CN202111652252.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
庄均珺陈旭王艳生魏峥颖
申请人 ：
上海华力微电子有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区良腾路6号
代理机构 ：
上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周耀君
优先权 ：
CN202111652252.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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