本发明属于图像处理相关技术领域，其公开了一种微弱缺陷增强多角度图像融合方法，方法包括：将多张不同角度的图像转化为弱缺陷图像和强缺陷图像；构建背景重构模块，以提取强缺陷图像中的背景信息；构建缺陷增强模块，以提取强缺陷图像中的强缺陷信息；构建图像融合模块，以背景重构模块和缺陷增强模块的中间输出为约束对图像融合模块的中间输出进行融合获得辨识度增强的融合图像；构建多判别像素级对抗模块；构建综合损失函数，以综合损失函数最优为目标对综合模型进行训练，获得训练完成的综合模型；将多角度图像输入综合模型即可获得对应的融合增强图像。本申请可以提升缺陷可辨识度，解决了缺陷检测精度不高的问题，极大的提升检测精度。