一种图像与时序数据融合的焊接缺陷检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种图像与时序数据融合的焊接缺陷检测方法及系统,该检测方法包括:首先构建焊缝图像异常检测模型,然后同步采集焊接过程中的焊缝图像和电流电压等时序数据,通过焊缝图像异常检测模型实时判断焊接异常,并将异常图片回传,由此确定异常时间段以及缺陷类别,自动给时序数据打标注,积累足够多的时序标注信息后,构建有监督的时序焊接缺陷检测模型;之后仅运行该时序缺陷检测模型进行焊接缺陷的实时检测。本发明通过图像异常检测算法实时检测焊接过程中的异常,并对时序数据打标注,让时序数据的高效标注成为可能,由此基于大量真实工业场景下的时序标注信息,进行实时准确的缺陷检测,可极大的降低成本,具有较高的实用性。

基本信息
专利标题 :
一种图像与时序数据融合的焊接缺陷检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463329A
申请号 :
CN202210376661.9
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田慧云李波
申请人 :
苏芯物联技术(南京)有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区板仓街9号
代理机构 :
南京苏创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
石嘉蓉
优先权 :
CN202210376661.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220412
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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