本公开提供了一种子词切分方法、模型训练方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待切分的文本序列，其中，文本序列包括多个元素；获取初始状态概率、观测概率和状态转移概率，其中，候选状态用于表征元素是否为切分边界；根据初始状态概率、观测概率和状态转移概率，从候选状态中确定元素的目标状态；根据元素的目标状态，对文本序列进行切分，得到多个子词。由此，可考虑到元素的上下文和相邻元素之间的转移关系实现子词切分，可消除相关子词切分技术中相邻元素之间的独立性假设，适用于任意语言或领域的文本序列的子词切分，泛化性较好。