一种基于FPGA的AI加速器优化系统和方法
实质审查的生效
摘要

本申请实施例公开了一种基于FPGA的AI加速器优化系统和方法,涉及芯片领域,AI加速器包括指令解析单元、乘加计算单元、数据缓存单元以及通用运算单元;指令解析单元分别与乘加计算单元、数据缓存单元和通用运算单元互联,组成并行网络结构,且解析单元采用串行处理策略;乘加计算单元负责接收输入数据,进行卷积神经网络的卷积计算和算数计算,乘加计算单元是FPGA芯片中卷积计算和算数计算的最小逻辑资源组合;通用运算单元用于对乘加计算单元的计算结果进行卷积后处理和图像处理运算,通用运算单元是FPGA芯片中卷积后处理和图像处理运算的最小资源组合。本方案可以减小AI加速器占用FPGA芯片逻辑资源,提高资源的利用率。

基本信息
专利标题 :
一种基于FPGA的AI加速器优化系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330693A
申请号 :
CN202111661766.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张瑞鹏
申请人 :
深存科技(无锡)有限公司
申请人地址 :
江苏省无锡市新吴区弘毅路10号金乾座401、402室
代理机构 :
无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭慧
优先权 :
CN202111661766.0
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N3/04  G06T1/20  G06F15/78  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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