一种基于图学习的空间信息网络遥感任务规划方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图学习的空间信息网络遥感任务规划方法，包括以下步骤：1)初始化空间信息网络参数；2)基于图学习训练评价函数Q；3)利用训练后的评价函数Q求解空间信息网络遥感任务规划问题，再根据求解结果进行空间信息网络遥感任务规划，该方法能够基于机器学习挖掘空间信息网络遥感任务与资源匹配的内在规律，从而实现高效地遥感任务规划。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图学习的空间信息网络遥感任务规划方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331172A
申请号 ：
CN202111668121.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘润滋徐航昆吴伟华赵素文
申请人 ：
西安建筑科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区雁塔路13号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
李红霖
优先权 ：
CN202111668121.X
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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