本发明公开了一种无监督物联网产品的推荐方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于物联网技术领域。本发明所采用的编码器位于神经网络模型中，并且依次与神经网络模型中的由无偏置的全连接层组成的线性表示结构和解码器连接，同时全连接层采用对角元素为零的第一矩阵对编码器的输出进行运算，以结合解码器调节编码器的工作参数，使得编码器在对客户特征矩阵进行降维时，可以将客户特征矩阵映射到一个低维的线性可分的空间中，以提高特征向量的聚类结果的准确度，从而可以向客户推荐更加准确的产品。