一种深度生成对抗网络的语音增强方法，包括训练阶段和增强阶段。训练阶段将带噪语音信号输入生成器中输出生成语音信号，并作为输入信号输入到第二个生成器中，同时将生成语音信号连同原始带噪语音信号一起输入判别器中；判别器分别对生成的语音信号进行判别，并将反馈信息分别返回各自生成器中，整个深度生成对抗网络获得具有增强能力。增强阶段则将带噪语音信号输入第一个生成器中，通过整个已训练完毕的深度生成对抗网络模型处理，由最后一个生成器输出增强语音信号。使整个模型能够在更宽松的条件下稳定的向更优的方向训练，提高了深度生成对抗网络的增强效果，在不同噪声干扰条件下，提升了噪声适应性和增强效果。