异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备
公开
摘要

本申请提供了一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备,包括:基于采集数据构建内容异常检测模型,基于k‑means聚类算法构建上下文异常检测模型;通过所述内容异常检测模型判断输入数据是否为内容异常数据;在所述输入数据为所述内容异常数据的情况下,获取所述输入数据的上下文信息;通过所述上下文异常检测模型基于所述上下文信息判断所述内容异常数据是否为异常数据。本申请提供的一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备,首先利用内容异常检测的实时性,在线实时的将数据进行异常预判,然后将内容异常数据进行上下文异常检测,不仅有效的提高了系统运行的时间成本,同时也提高了数据异常检测的误判效率。

基本信息
专利标题 :
异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298245A
申请号 :
CN202111676986.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
唐海龙胡绍勇
申请人 :
上海观安信息技术股份有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区泥城镇云端路1412弄15号二层1室
代理机构 :
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 :
刘敏
优先权 :
CN202111676986.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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