配电设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种配电设备缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取配电设备的图像；将配电设备的图像输入至预设卷积神经网络模型进行处理，生成缺陷检测结果；预设卷积神经网络模型包括Ghost Bottleneck检测模块及注意力模块。采用本方法能够节约人力资源的同时，提高配电设备缺陷检测的效率。
基本信息
专利标题 ：
配电设备缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445336A
申请号 ：
CN202111598419.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
向真李艳张欣唐峰吕启深
申请人 ：
深圳供电局有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
黄晶晶
优先权 ：
CN202111598419.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/46 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06 G01N21/88
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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