基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测...
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统,该方法包括:从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据,生成训练数据集,并将训练数据集划分为多组输入数据;利用遗传算法和交叉熵算法构建混合进化算法;建立基于混合进化算法改进的三维对抗生成神经网络模型;通过训练数据集对三维对抗生成神经网络模型进行训练,得到训练后的三维对抗生成神经网络模型;根据待预测时间范围得出需输入的雷达回波数据的个数N,将最新的N个预处理后的雷达回波数据输入至训练后的三维对抗生成神经网络模型内进行强对流天气预测。本发明能够有效提升强对流天气预测准确度。
基本信息
专利标题 :
基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114509825A
申请号 :
CN202111677034.0
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张磊孟坤颖沈夏炯韩道军丁文珂
申请人 :
河南大学
申请人地址 :
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 :
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 :
张立强
优先权 :
CN202111677034.0
主分类号 :
G01W1/10
IPC分类号 :
G01W1/10 G01S7/41 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01W
气象学
G01W1/00
气象学
G01W1/10
预测天气状态的装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01W 1/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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