本发明公开一种基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统，该方法包括：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成训练数据集，并将训练数据集划分为多组输入数据；利用遗传算法和交叉熵算法构建混合进化算法；建立基于混合进化算法改进的三维对抗生成神经网络模型；通过训练数据集对三维对抗生成神经网络模型进行训练，得到训练后的三维对抗生成神经网络模型；根据待预测时间范围得出需输入的雷达回波数据的个数N，将最新的N个预处理后的雷达回波数据输入至训练后的三维对抗生成神经网络模型内进行强对流天气预测。本发明能够有效提升强对流天气预测准确度。