本发明公开了一种基于决策树的变压器故障诊断方法，它包括：采集变压器油中气体组分；采集的气体组分数据进行预处理；对处理后的数据进行三比值处理，获得模型的特征量1、特征量2和特征量3；将变压器油中数据进行步骤2处理后，按照7:3的比例分为训练数据和测试数据。将训练数据作为决策树模型输入输出，利用Gini算法训练生成基于油中溶解气体的变压器故障分类模型；解决了现有技术对油浸式变压器故障诊断存在的特征气体信息与变压器故障类型，故障程度间为复杂的非线性映射关系，从而难以用简单模型，简单算法去诊断变压器的故障，传统的三比值法以及扩充的三比值法上都存在编码不足，编码模糊问题，限制了故障判断精度等技术问题。