茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明属于病虫害识别技术领域，尤其涉及一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质。本发明的茶树病虫害智能识别方法包括以下步骤：S1：建立茶树病虫害特征数据库；S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型；S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位；S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像；S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据；S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型。本发明可以快速检测茶树病虫害的类型。
基本信息
专利标题 ：
茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266979A
申请号 ：
CN202111678681.3
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔文文王小飞姚晶晶易甜李葳
申请人 ：
湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌南湖瑶苑三号
代理机构 ：
成都恪睿信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈兴强
优先权 ：
CN202111678681.3
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/44 G06K9/62 G06V10/762 G06F16/58 G06F16/55 G06F16/51
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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