本申请公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，包括：获取查询文本信息，将查询文本信息输入语义分类模型，获得目标问句语义向量，并基于查询文本信息以及目标问句语义向量，在预设问答知识数据库进行字词检索和语义向量检索，获得召回相似结果集，其中，语义分类模型为基于预先收集的领域无标注语料信息对BERT语言模型进行预训练，并结合AM‑softmax损失函数对预训练得到的模型进行训练获得，基于查询文本信息、目标问句语义向量、召回相似结果集和语义相似度模型，构建目标特征矩阵，基于目标特征矩阵，通过语义排序模型进行排序，获得排序评分结果，并基于所述排序评分结果，确定最终目标返回结果。本申请解决了模型识别准确性低的技术问题。