本发明公开了一种融合多源特征的飞行器分类方法及系统。该飞行器分类方法包括如下步骤：接收多个传感器获取的飞行器数据；判断飞行器数据的类型；若飞行器数据为单源数据，则直接对飞行器数据进行预处理，并进行特征提取，以获取单源特征；若飞行器数据为多源数据，则分别对各类型的飞行器数据进行预处理，并分别对各类型的飞行器数据进行特征提取，以获取综合特征；将单源特征或综合特征输入到多层感知机网络中，以预测飞行器的类别。本发明综合考虑了多种特征信息，能够提高对飞行器分类的准确性和分类效果，提高了飞行器分类系统的适应性。