一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种目标特征分类模型获得方法，包括：获得样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得的第一特征分类模型；根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型。本申请的特征分类模型获得方法，无需针对样本文本图像中的字符进行字符像素级别的标注，降低了文本识别的成本。
基本信息
专利标题 ：
一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387463A
申请号 ：
CN202011108960.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2020-10-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王天玮何梦超王永攀
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
冯德魁
优先权 ：
CN202011108960.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V30/19 G06V10/774 G06K9/62 G06V30/18
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20201016
申请日 : 20201016
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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