无源域无监督域自适应车辆再识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种无源域无监督域自适应车辆再识别方法，在车辆再识别过程中，通过源域模型和目标域数据，利用关系保持一致损失和知识蒸馏损失训练一个生成器，目的是生成具有源域风格的伪目标样本，然后利用伪目标样本对模型进行微调，从而提升模型性能。其不再使用源域数据，而是利用隐含在源域模型中学习到的源域知识来作为指导，从而促进目标域数据的风格向源域数据的风格进行迁移。
基本信息
专利标题 ：
无源域无监督域自适应车辆再识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332787A
申请号 ：
CN202111680087.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄立勤陈重游潘林杨明静
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202111680087.8
主分类号 ：
G06V20/54
IPC分类号 ：
G06V20/54 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/74 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/54
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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