本发明涉及车辆识别技术领域，提出一种基于无监督域适应的车辆重识别方法及系统，其中包括：构建基于非局部注意力机制的车辆重识别网络模型和车辆目标检测模型，其中车辆重识别网络模型包括2个相同架构的网络；将源域数据集输入车辆重识别网络模型中进行有监督预训练；将停车场监控视频输入车辆目标检测模型中，得到无标注的车辆图像，组成目标域数据集；将目标域数据集输入完成有监督预训练的车辆重识别网络模型中进行无监督训练，其中车辆重识别网络模型中的2个相同架构的网络采用双重网络学习方法进行训练；从完成无监督训练的2个网络中选择性能更优的一个网络作为车辆重识别模型，将待识别的车辆图像输入车辆重识别模型中得到重识别结果。