基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置,将MRI图像和PET图像特征进行融合,提高脑区分割精度与准确率。所述方法将同一人的MRI图像和PET图像作为一个样本;将每个样本中的MRI图像进行去颅骨、绘制标签处理后,将其作为模板对PET图像进行配准处理,使得PET图像与MRI图像共用标签;对配准后的图像,按照横断面进行切片处理,并对切片图像进行数据归一化处理以及对标签进行独热编码;建立一个具有两个输入通道一个输出通道的Unet模型;将MRI图像与PET图像的切片作为Unet模型的输入,得到特征融合后的脑区分割结果。本发明通过融合PET/MR双模态的特征,保留个体特异性,提高脑区分割精度与准确率。
基本信息
专利标题 :
基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463456A
申请号 :
CN202111683008.9
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡战利黄振兴刘涵郑海荣梁栋刘新
申请人 :
深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
耿慧敏
优先权 :
CN202111683008.9
主分类号 :
G06T11/00
IPC分类号 :
G06T11/00 G06T7/11 G06T7/33 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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