一种基于机器视觉的根茎类农产品缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于机器视觉的根茎类农产品缺陷检测方法，其解决了现有农产品缺陷检测效率及质量不高的技术问题，步骤主要包括：S1、图像拍摄；S2、图像预处理；S3、图像分析；S4、指令发送。通过机器视觉检测农产品表面缺陷，实现快速且准确的筛选。本发明方法步骤简单，执行效率较高，依靠根茎农作物常见的跌落式输送机构，进行下落过程拍摄，可获得较为全面的图像，识别准确度高，具备较好的表面缺陷检测能力，可广泛应用于农产品分拣技术领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的根茎类农产品缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114354628A
申请号 ：
CN202210008577.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈彬朴铁军白雪峰于水胡明亮
申请人 ：
威海若维信息科技有限公司
申请人地址 ：
山东省威海市环翠区孙家疃街道沙窝社区北海大厦418室
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
王丽英
优先权 ：
CN202210008577.1
主分类号 ：
G01N21/88
IPC分类号 ：
G01N21/88 G01N21/01
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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