本发明公开了一种端到端的声纹识别防重放攻击方法、装置及可读介质，通过获取待识别语音数据，并将待识别语音数据进行预处理并转换为音频序列数据，音频序列数据为浮点型数据；将音频序列数据输入经训练的声纹防重放识别模型，声纹防重放识别模型包括相接的五个卷积单元和一个全连接层，其中，每个卷积单元包括依次连接的一维卷积层、最大池化层和批归一化层，输出识别结果，基于识别结果确定待识别语音数据为真实音频或录音重放音频。本发明的声纹防重放识别模型的输入数据不需要先经过特征提取便可进行识别，可实现跨设备和跨场景的端到端的录音重放声纹防攻击检测。