本申请涉及基于决策函数模型的HBase故障预测方法、系统、设备和介质，属于分布式存储技术领域，该方法包括：采集HBase在各种故障场景下发生的监控项数据，根据各故障场景对监控项数据进行分类，确定每个故障场景对应的多个监控项；基于每个故障场景对应的多个监控项，分别建立每个故障场景对应的决策函数模型，其中，各决策函数模型的预测结论与各故障场景对应的多个监控项的阈值范围关联；获取HBase环境下各监控项的值，将各故障场景对应的多个监控项的值相应的输入各故障场景对应的决策函数模型，得出各故障场景对应的预测结论。不仅实现了故障结论的自动分析，提高了故障分析效率，而且能够对故障分类处理，同时提高了预测结果的准确性。