本发明涉及社会安全技术领域，具体涉及社会风险指数分类模型构建方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：获取训练集和测试集数据，并对获取的所有数据进行清洗及特征变换处理；划分类别状态，并进行状态分类；将状态分类的训练集数据代入不同分类预测模型中进行训练，并将状态分类测试集数据代入对应的训练后模型中进行预测，得到预测结果；将所述预测结果与测试集数据的实际结果对比，分析使用量化的训练集数据所训练的结果差异性；按状态分类对训练的不同模型进行排名，得到不同阶段、不同算法对数据拟合的偏好程度；基于不同结果衡量指标，聚合每个阶段最优方法，生成一个新的排名，构建形成一个社会风险指数分类模型。