针对睫毛的虹膜识别模型的训练方法及识别方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开一种针对睫毛的虹膜识别模型的训练方法，其包括：获取包括多张虹膜图像的虹膜训练集；对所述虹膜训练集中的每一张虹膜图像进行图像分割，获得虹膜区域H和睫毛区域M；分别计算每一虹膜图像的虹膜区域H的虹膜像素面积SH和睫毛区域M的睫毛像素面积SM，并计算该虹膜图像的虹膜像素面积SH与睫毛像素面积SM的面积比，该面积比记为P，P＝SH/SM；设定阈值P0，比较所述虹膜训练集中每一虹膜图像的面积比P和阈值P0的大小，将所述虹膜训练集中所有虹膜图像放入修正为：P＜P0；以及将修正后的所述虹膜训练集输入CNN神经网络进行虹膜识别模型的学习训练。本申请还提供一种针对睫毛的虹膜识别方法。
基本信息
专利标题 ：
针对睫毛的虹膜识别模型的训练方法及识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463831A
申请号 ：
CN202210017354.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
欧阳一村朱光强王和平李山路罗富章
申请人 ：
盛视科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A4201-4206(整层）、43整层、45整层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210017354.1
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06T7/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/18
申请日 : 20220108
申请日 : 20220108
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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