一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法属于图像分类技术领域；该方法依次执行以下步骤：输入已配准好的高光谱和LiDAR的.tif数据，将数据输入到双分支网络；使用剪枝方法对高光谱图像进行波段选择；分别对空间和光谱进行特征提取；采用空洞卷积对LiDAR分支进行特征提取；将高光谱图像分支和LiDAR数据分支所提取的特征进行拼接；最后使用softmax对拼接的特征进行分类，获得样本分类标签；本发明基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法，利用高光谱和LiDAR数据各自的特点，优势互补，提高分类精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429564A
申请号 ：
CN202210018148.2
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王爱丽邢爽姜开元刘城洋徐恺阳吴海滨
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210018148.2
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220108
申请日 : 20220108
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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