本发明提供了一种信用卡欺诈行为预测方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，通过预先构建每个独立特征对应的预测模型，将目标信用卡交易数据对应的每个独立特征分别输入对应的预测模型，得到每个独立特征对应的欺诈行为概率，进而利用朴素贝叶斯算法的原理，对每个独立特征对应的欺诈行为概率进行组合，得到目标信用卡交易存在欺诈行为的概率。本发明避免模型自动学习特征间的相互关系导致模型预测效果差的问题，基于朴素贝叶斯特征独立性假设实现对信用卡欺诈行为的准确预测。