火焰目标检测方法、电子设备、存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种火焰目标检测方法、电子设备、存储介质，方法包括以下步骤：S1、获得图像；S2、采用深度学习卷积神经网络进行火焰检测模型的训练，得到检测模型yolo‑v5；S3、通过所述检测模型yolo‑v5对每一帧所述图像进行检测，得到初步的检测结果；S4、通过基于火焰图像特征的过滤模块对所述初步的检测结果进行过滤；S5、对符合判断条件的判断检测目标为火焰，否则判断为误判。本发明能够降低火焰目标检测时的误检率。
基本信息
专利标题 ：
火焰目标检测方法、电子设备、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550078A
申请号 ：
CN202210024963.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾一凡宿凯何沛开刘彪柏林舒海燕沈创芸祝涛剑雷宜辉王恒华
申请人 ：
广州高新兴机器人有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号A619房
代理机构 ：
广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛红
优先权 ：
CN202210024963.X
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/60 G06T7/66 G06T7/73
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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