本发明提供了一种目标检测方法、装置及电子设备，该方法应用于电子设备，电子设备上预存有目标检测模型，目标检测模型包括第一特征提取器、梯度解耦层、区域建议网络层与区域卷积神经网络层，该方法包括：通过第一特征提取器对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的基本特征；通过梯度解耦层分别利用第一解耦参数和第二解耦参数对基本特征进行处理，得到第一解耦参数对应的第一解耦特征和第二解耦参数对应的第二解耦特征；通过区域建议网络层对第一解耦特征进行处理，得到区域建议特征；通过区域卷积神经网络层对第二解耦特征以及区域建议特征进行处理，得到检测结果。本发明有效缓解了模型的过拟合问题。