基于人工智能的句向量特征提取方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种基于人工智能的句向量特征提取方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标文本和与所述目标文本对应的目标语言类型;将所述目标文本输入目标模型进行句向量特征提取,其中,所述目标模型是采用训练文本和MLM训练方法训练Transformer类模型得到的模型,所述训练文本是语义相同并且语言类型不同的多个文本拼接得到的拼接文本;根据所述目标语言类型获取所述目标模型的编码层输出的句向量特征数据,作为目标句向量特征数据。通过MLM训练方法避免了在具有挑战性的环境下可能不具有稳健性的问题,增强了模型内部特征表示的跨语言对齐,提高了特征提取的准确性。
基本信息
专利标题 :
基于人工智能的句向量特征提取方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386391A
申请号 :
CN202210028096.7
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王健宗李泽远
申请人 :
平安科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 :
深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王杰辉
优先权 :
CN202210028096.7
主分类号 :
G06F40/211
IPC分类号 :
G06F40/211 G06F40/30 G06F40/58 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析,例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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