本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的句向量特征提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本和与所述目标文本对应的目标语言类型；将所述目标文本输入目标模型进行句向量特征提取，其中，所述目标模型是采用训练文本和MLM训练方法训练Transformer类模型得到的模型，所述训练文本是语义相同并且语言类型不同的多个文本拼接得到的拼接文本；根据所述目标语言类型获取所述目标模型的编码层输出的句向量特征数据，作为目标句向量特征数据。通过MLM训练方法避免了在具有挑战性的环境下可能不具有稳健性的问题，增强了模型内部特征表示的跨语言对齐，提高了特征提取的准确性。