本申请提供一种脸性别转换模型优化方法、装置及转换方法，涉及图像处理技术领域。采集人脸样本集后，根据人脸样本集和初始人脸转换网络进行训练，获取优化后的目标生成器网络。本申请提出的初始人脸转换网络中包括：初始生成器网络、整体判别器和局部判别器，利用整体判别器和局部判别器可以分别对初始生成器网络生成的性别转换后的人脸图像进行整体、局部判别，从而获取整体判别概率、细节判别概率，进而实现对初始生成器网络的全局属性、局部属性的监督。初始人脸转换网络结构新颖、能力强大，通过整体与局部两部分对初始生成器网络进行判别，实现对性别转换后的人脸图像中更多细节信息的保护。