本发明公开了一种基于社区发现与聚类优化的力导向图布局方法，涉及图数据的可视化布局技术领域。包括：将原始数据转化为相应的图数据；将所述图数据的节点划分为叶子节点和非叶子节点，将每个非叶子节点视为一个社区并对叶子节点进行压缩，获得压缩图数据；对压缩图数据进行传统Louvain算法第一阶段时的最大化模块度的社区发现过程；对上步更新的图数据利用选择性的社区合并代替传统Louvain算法第二阶段中迭代的社区合并过程；对步骤4中得到的社区结构及对应的图数据，利用ComboForce布局算法实现基于聚类优化的力导向图布局。该方法提高了力导向图布局对图数据进行可视化布局时的布局效率，并优化了力导向图布局对图数据进行可视化布局时的布局效果。