本申请公开了一种基于聚类的新意图发现方法、装置、设备和存储介质，本申请先根据已知意图数据对分类器进行预训练，再通过优化后的轮廓系数选取聚类数，聚类效果较好，将已知意图数据和无标签数据结合训练分类器的模式，迭代时将上一轮的已知意图数据作为监督信号，不断地更新已知意图数据，直至没有增加新意图时，停止迭代，并输出发现新意图的对齐标签，充分利用了已知意图数据，增强了分类、聚类过程之间的信息交流，更有利于指导聚类过程并准确充分地发现新意图，从而解决了现有技术没有充分利用已知意图的数据，没有考虑新增意图和已知意图的区别，导致聚类效果不佳，难以准确充分地发现新意图的技术问题。