基于充电网的电动汽车电池健康状态和剩余寿命评估方法

实质审查的生效

摘要

本发明涉及一种基于充电网的电动汽车电池健康状态和剩余寿命评估方法，首先，电动汽车在充电网进行充电时，在线获取电池充电的各种状态参数，并存储至数据库；其次，将数据库中数据分为历史数据和实时数据，并进行预处理；然后，建立目标电池健康因子(Health Indicator,HI)标准，由预处理后的历史数据获得电池历史HI数据，由预处理后的实时数据获得电池实时HI数据；随后，设计CNN‑BiLSTM‑AM混合网络模型，对电池历史HI数据进行充分的学习，构建电动汽车电池容量的预测模型；随后，制定模型预测精度的评价标准，用来评判模型预测的准确性；最后，将训练好的CNN‑BiLSTM‑AM混合网络模型应用到在线充电监测中，使用电池实时HI数据实现电动汽车的电池健康状态和剩余寿命评估。

基本信息

专利标题：

基于充电网的电动汽车电池健康状态和剩余寿命评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114372417A

申请号：

CN202210031258.2

公开（公告）日：

2022-04-19

申请日：

2022-01-12

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

高德欣朱振宇杨清王现海王怀志

申请人：

青岛科技大学

申请人地址：

山东省青岛市崂山区松岭路99号

代理机构：

青岛中天汇智知识产权代理有限公司

代理人：

孟琦

优先权：

CN202210031258.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/04 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220112

2022-04-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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