基于DBN-SVR的热力站设备剩余寿命评估方法

实质审查的生效

摘要

本发明属于智慧供热技术领域，具体涉及一种基于DBN‑SVR的热力站设备剩余寿命评估方法，其包括：构建热力站数字孪生模型；根据辨识修正后的热力站数字孪生模型结合热力站实测数据获取初始设备退化数据集；对初始设备退化数据集进行预处理后，并采用DBN网络进行特征提取获取设备退化特征数据集；将设备退化特征数据集作为SVR网络的输入数据，进行热力站设备剩余寿命训练和评估；以及对SVR网络模型参数进行寻优，获得最优参数下的热力站设备剩余寿命评估结果，实现了基于数字孪生模型建立寿命评估基础，且通过DBN‑SVR模型进行特征深度提取和设备寿命精确评估。

基本信息

专利标题：

基于DBN-SVR的热力站设备剩余寿命评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114492191A

申请号：

CN202210092586.3

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-26

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

时伟穆佩红刘成刚谢金芳

申请人：

浙江英集动力科技有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室

代理机构：

常州市科谊专利代理事务所

代理人：

孙彬

优先权：

CN202210092586.3

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F17/18 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220126

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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