一种评估在役电气装置剩余寿命的方法
公开
摘要
本发明涉及人工智能学习在电气领域的应用，公开了一种评估在役电气装置剩余寿命的方法，包括以下步骤：S1.收集退役电气装置的故障历史并进行分析，对历史故障数据进行分类归纳，得到若干个类别的相关数据；S2.分析每个类别的相关数据并对所述的相关数据进行降维；S3.利用全连接网络并结合降维后的各类相关数据来构建装备剩余寿命模型；S4.通过所述的装备剩余寿命模型预测在役电气装备的剩余寿命。本发明解决了现有技术中无法提供能够直接推断在役电气装备剩余寿命，且设备寿命预测不够精确的问题，具有可以充分利用同类设备历史故障数据进行在役设备寿命预测，后续新的历史故障数据能够用于预测模型的更新，使预测模型越来越精确的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种评估在役电气装置剩余寿命的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611374A
申请号 ：
CN202111675654.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓瑾林君健赵可伦明志茂
申请人 ：
广州广电计量检测股份有限公司;广电计量检测（深圳）有限公司;广州广电计量检测（上海）有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区石碁镇岐山路8号150
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111675654.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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