一种基于连续Weiner过程损伤的设备剩余寿命评估方法

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摘要

本发明公开了一种基于连续Weiner过程损伤的设备剩余寿命评估方法。该方法主要实现了将设备连续监测数据转化为性能退化指标，针对退化物理过程存在波动的情况，基于连续Wiener过程损伤累积模型评估设备各时期可靠性指标，通过过长短期记忆网络训练，将连续运行的设备全寿命监测数据转化为单一的性能退化指标，然后通过贝叶斯信息融合，将可靠性指标与性能指标融合得到设备的剩余寿命预测结果。由于设备退化早期性能退化指标变化并不明显，而晚期性能退化指标变化剧烈。因此本发明采用连续Wiener过程损伤累积与网络训练相结合的方法能大大减少设备剩余寿命预测的偏差。

基本信息

专利标题：

一种基于连续Weiner过程损伤的设备剩余寿命评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112966441A

申请号：

CN202110250611.1

公开（公告）日：

2021-06-15

申请日：

2021-03-08

授权号：

CN112966441B

授权日：

2022-04-29

发明人：

王瑞奇徐廷学顾钧元李海君

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

山东省烟台市芝罘区二马路188号

代理机构：

北京盛凡智荣知识产权代理有限公司

代理人：

张成文

优先权：

CN202110250611.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

授权

2021-07-02 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210308

2021-06-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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