基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non-VPN网络流...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non‑VPN网络流量分类方法，包括：构建深度学习网络，所述深度学习网络包括头部特征提取单元、载荷特征提取单元、数据展开模块、全连接层和输出层；获取VPN或non‑VPN互联网流量训练集；利用所述VPN或non‑VPN互联网流量训练集对所述深度学习网络进行训练，获得经训练的深度学习网络模型；将待分类的原始VPN或non‑VPN互联网流量数据包进行预处理；将预处理后的VPN或non‑VPN互联网流量数据包输入经训练的深度学习网络模型，获得分类结果。本发明的VPN和non‑VPN互联网流量分类方法通过一维卷积神经网络构建分类器，能够达到较高分类准确率，同时节省时间成本。
基本信息
专利标题 ：
基于多视角一维卷积神经网络的VPN和non-VPN网络流量分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553722A
申请号 ：
CN202210032809.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑昱党张轩杨超任启贤李玥
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN202210032809.7
主分类号 ：
H04L41/16
IPC分类号 ：
H04L41/16 H04L43/50 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 H04L12/46
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/16
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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