一种分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法
公开
摘要

本发明公开了一种分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法,涉及数据节点分析技术领域。本发明包括数据运行单元、数据检测单元、数据分类单元、评估单元和处理单元,分布式数据基于数据运行单元进行计算运行,运行过程中使用数据检测单元进行数据异常行为检测,然后对检测的数据节点异常行为进行快速分类,并由评估单元进行问题评估,最后推送至处理单元进行数据节点异常行为的处理;分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法,包括如下步骤:步骤一:对检测得出的异常行为节点数据进行分类。本发明方法根据数据的不同类别进行合理有效分类,并进行分类形式的存储记忆,提升数据的分类效率,提高对分类数据的同步处理效率。

基本信息
专利标题 :
一种分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372534A
申请号 :
CN202210034850.8
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
段元健
申请人 :
段元健
申请人地址 :
山东省潍坊市寿光市学院路166号软件园5429
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210034850.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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