本发明提供了一种基于关键点和行为数据的健康指标检测方法，包括：用户人脸照片采集，人体动作采集，人脸关键点信息标注并归一化，躯干关键点信息标注并归一化，与用户个人行为数据共同经分类模型训练，得到健康指标判断模型。本发明基于人脸图像标注和处理，目标函数优化。本技术包含人像获取，关键点位标注、数据归一化、模型构建和训练，通过输入参数经模型处理可得到健康检测结果。本发明根据深度学习算法通过视频图片提取人脸，身体关键点并归一化得到特征参数，再结合用户行为数据来完成检测工作，该方法可以高效准确完成检测工作。