本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统；该方法包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到预处理后的文档数据；将预处理后的文档数据输入到训练好的基于双层图的文档级事件抽取模型中，得到文档级事件抽取结果；本发明通过构建结构图和依赖图这两个图结构使用图卷积神经网络使得实体提及能够捕捉文档全局的特征以及实体之间的依赖特征；通过使用扩展分类器预测事件论元的扩展路径，使用深度优先搜索算法解码出完整的事件记录，最终完成事件的抽取，抽取结果F1值更高，具有广阔的应用前景。