一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及计算机医学图像处理领域,提出了一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理方法。包括步骤:对输入的3D肿瘤切片和对应肿瘤标签切片输入局部插值网络进行插值;输入多尺度级联分割网络进行肿瘤分割,对结果进行可视化。本发明易于实现,提高了图像质量和肿瘤切片的数量,减少了相邻切片之间的肿瘤差异,并尽可能避免漏检。利用本发明可以有效缓解肿瘤边界的模糊标注问题,并在有限的计算条件下处理不同的肿瘤图像特征,显着提高了图像分辨率。
基本信息
专利标题 :
一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494289A
申请号 :
CN202210036644.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨小宇陈宇飞黄麒光徐绍勋
申请人 :
同济大学
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
叶凤
优先权 :
CN202210036644.0
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11 G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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