一种基于药物实体词掩码和Insert-BERT结构的药物...
公开
摘要
本发明涉及生物医学关系抽取领域，具体涉及一种基于药物实体词掩码和Insert‑BERT结构的药物关系抽取方法；本发明在药物关系多分类任务及药物关系检测二分类任务均有全面提升；模型可视化及消融实验等结果表明提出方法能够在连续空间中提取不同层次、不同粒度的语义信息，并能够有效制约负样本的影响。
基本信息
专利标题 ：
一种基于药物实体词掩码和Insert-BERT结构的药物关系抽取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114388141A
申请号 ：
CN202210036788.6
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄忠刘娟郭玉祥王颖张丹妮
申请人 ：
安庆师范大学
申请人地址 ：
安徽省安庆市菱湖南路128号
代理机构 ：
东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙静
优先权 ：
CN202210036788.6
主分类号 ：
G16H70/40
IPC分类号 ：
G16H70/40 G06F16/36 G06F40/295 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H70/00
专门适用于医疗参考的处理或加工的ICT
G16H70/40
涉及药物，例如其副作用或预期用法
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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